今天小编要和大家分享的是通信网络相关信息，接下来我将从人类所处的信息世界的数据正在呈现哪三大变化？，0006 0006 片_百度百科这几个方面来介绍。
通信网络相关技术文章人类所处的信息世界的数据正在呈现哪三大变化？
第十五届“开源中国开源世界”高峰论坛如期举行。英特尔中国研究院院长宋继强在此次论坛上发表了题为《神经拟态计算，探索智能互联时代的计算创新》主题演讲。演讲内容涵盖信息世界数据的三大变化而产生的对计算创新的需求，以及英特尔在计算创新上所做出的努力和进展。宋继强在此次演讲中也表示，希望通过开源的技术和平台，让新的技术可以造福全人类。
据宋继强介绍，因为无线通讯技术和人工智能技术的广泛应用，目前人类所处的信息世界的数据正在呈现三大变化。首先是数据量呈指数级的爆发。除了我们熟知的人为输入和设备在不断地产生数据之外，物联网、人工智能模型也在产生大量的数据。另外，数据的形态也日趋多样化，有更多非结构化数据在实时产生。最后，很多来自于物联网设备以及实际应用场景的数据，需要在终端或边缘被采集，同时要能够实时处理后再反馈到边缘。这也是数据的第三个变化，即对数据实时处理的需求在快速增长。
针对信息世界中数据的这三大变化，对计算创新的需求也呼之欲出。英特尔在计算创新领域耕耘多年，并提出了“超异构”计算解决方案，通过先进的异构封装技术将多种不同类型的架构组合到一张芯片中，并提供面向异构计算统一、可扩展的编程模型oneAPI软件解决方案。除此之外，英特尔也在继续探索计算架构的创新，神经拟态计算是一种全新的架构，并且英特尔也已经取得了瞩目的成就。
超异构计算创造卓越能效比
宋继强在此次演讲中指出，目前我们主流的计算架构有四种，分别是标量、矢量、矩阵和空间计算，异构计算就是要把这些计算进行整合，简称为“XPU”。传统的异构计算主要采用SoC和分体式板卡的方式，但这两种方式各有劣势，而英特尔的“超异构”计算可以把这两种方式的优势集合，同时避免它们的不足。
“英特尔先进的封装技术，如EMIB、Foveros等，可以很好地将多种不同架构的芯片整合到一个芯片里，”宋继强表示。“这些技术可以避免在板级封装中对空间和传输效率的牺牲，同时在小空间、低功耗的情况下，提高了计算性能和能效比。”