今天小编要和大家分享的是通信网络相关信息，接下来我将从人工智能运用于边缘的技术挑战，制造业投身工业互联网,姿势可以很优美这几个方面来介绍。
通信网络相关技术文章人工智能运用于边缘的技术挑战
重庆的一家铝合金压铸厂里，刚刚出产的新品正有序地排放在生产线上，等待着出厂前的质量把关。不同于过往传统工厂里“生产线上质检忙”的景象，这家采用了智能边缘计算新平台的工厂，通过计算机视觉和人工智能将边缘数据转换为业务洞察力，代替了人工质检，将缺陷的漏检率，误检率降低了80%。
这样的景象，在现代化的智能工厂里已越来越普遍。今年4月，工业互联网产业联盟与中国信息通信研究院发布的《工业智能白皮书》中指出，工业互联网的核心是数据驱动的智能分析与决策优化，工业智能是工业互联网释放赋能价值的关键要素。
我们正处于第四次工业革命浪潮中，也正处于自2020开始新一轮的人工智能高潮中，人工智能与工业互联网的结合，推动了智能制造的发展。智能边缘，将加速助力工业互联网向更高阶段发展。
工业互联网领域的“摩尔定律”
在刚刚结束的2020 WAIC世界人工智能大会上，英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇，对工业物联网的三个发展阶段做了一个有趣的比喻。
“我们认为工业互联网的发展将经历‘互联’、‘智能系统’、‘自主系统’三个阶段，我们把这三个阶段比喻成‘工业互联网领域的摩尔定律’。在‘互联阶段’，我们利用各种有线、无线的技术，将数据汇总到数据中心或者是边缘计算的节点，这是发展的基础。在‘智能系统阶段’，系统将能够利用各种时间制定的规则，对数据进行处理、过滤，从中发现一些异常信息并及时报警。在‘自主系统阶段’，我们利用人工智能的技术以及IT（信息技术）、OT（运营技术）融合的技术，实现系统的自主化管理、学习及调整。这将是工业互联网发展的最高阶段。”张宇表示，“人工智能技术将在‘智能系统阶段’和‘自主系统阶段’发挥重要的作用。”
英特尔中国区物联网事业部首席技术官兼首席工程师张宇在2020 WAIC上发表主题演讲
人工智能运用于边缘的技术挑战