今天小编要和大家分享的是处理器,DSP相关信息，接下来我将从新思科技推出全新ARC EV7x嵌入式视觉处理器系列，卷积神经网络(cnn)加速器设计之讨论这几个方面来介绍。
处理器,DSP相关技术文章新思科技推出全新ARC EV7x嵌入式视觉处理器系列
重点：
DesignWare EV7x视觉处理器的异构多核架构集成了矢量DSP、矢量FPU和神经网络加速器，为众多当前和新兴的人工智能应用提供可扩展的解决方案
深度神经网络加速器包括多达14080个MAC，以满足智能汽车和消费者应用的高性能需求
集成AES加密选项可在不影响性能的情况下保护重要数据（如训练和传感器数据）免受不断变化的威胁
MetaWare EV软件开发工具包增强功能与EV7x处理器相结合可使吞吐量（每秒帧数）相比EV6x提高65%
/美通社/ -- 新思科技（Synopsys， Inc.，纳斯达克股票代码：SNPS）近日推出其全新的DesignWare® ARC® EV7x嵌入式视觉处理器系列，配备深度神经网络（DNN）加速器，适用于机器学习和人工智能（AI）边缘应用。ARC EV7x视觉处理器集成了多达四个增强视觉处理单元（VPU）和一个DNN加速器（最多拥有14080个MAC），典型条件下可在16纳米FinFET工艺技术中提供高达35 TOPS的性能，是ARC EV6x处理器的4倍。
此外，新的EV7x设计将时钟和功率门控技术与架构增强相结合，以降低功耗。为了加快ARC EV7x视觉处理器的应用软件开发，新思科技MetaWare EV开发工具包提供了一个基于通用嵌入式视觉标准（包括OpenVX™和OpenCL™ C）的综合软件编程环境。高性能视觉引擎和DNN加速器与高生产力编程工具的结合使ARC EV7x嵌入式视觉处理器成为众多视觉应用的理想选择，包括高级驾驶辅助系统（ADAS）、视频监控、智能家居以及增强和虚拟现实。
Kudan联合创始人兼首席执行官Tomo Ohno表示：“新推出的EV7x视觉处理器优化了线性代数和矩阵数学运算的执行，以加速即时定位与地图构建（SLAM）及其相关解决方案的处理，如AR/VR实时追踪和自动驾驶定位，同时提高环境地图的准确性。通过与新思科技的合作，设计人员可以获得一种高效的SLAM解决方案，在提供高性能的同时，损耗的功率和内存资源比其他方案要少得多。”
配备深度神经网络加速器的全新高性能多核架构
DesignWare ARC EV7x视觉处理器的异构多核架构包括多达四个高性能VPU。每个EV7x VPU包括一个32位标量单元和一个512位宽的矢量DSP，支持8位、16位或32位运算，可以在不同的数据流上进行同步乘法累加。可选配的DNN加速器能够从880个MAC扩展到14080个MAC，并采用一种专门的架构，实现比其他神经网络IP核更快的内存访问、更高的性能和更低的功耗。除了支持卷积神经网络（CNN）外，DNN加速器还支持成批的长短期记忆（LSTM），适用于需要基于时间的结果的应用，例如根据观察到的路径和速度预测行人的位置。视觉引擎和DNN加速器并行处理任务，这使得EV7x特别适用于多个摄像头和视觉算法同时运行的自动驾驶汽车和ADAS应用。