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模拟技术相关技术文章常见的转换器交流性能特征有哪些，都有什么作用
在消费、医疗、汽车甚至工业领域，越来越多的电子产品利用高速信号技术来进行数据和语音通信、音频和成像应用。尽管这些应用类别处理的信号具有不同带宽，且相应使用不同的转换器架构，但比较候选ADC（模数转换器）及评估具体实施性能时，这些应用具有某些共同特性。具体而言，从事这些不同应用类别的设计师需要考虑许多常见的转换器交流性能特征，这些特征可能决定系统的性能限制。
量化
所有ADC 接收在时间和幅度上连续的输入信号，并输出量化的离散时间样本。ADC 的双重功能（量化和采样）提供从模拟到数字信号域的有效转换，但每种功能对转换器交流性能均有影响。
由于数字转换器用于分析连续输入信号的代码数量有限，其输出会在锯齿波形上产生误差函数。锯齿边沿对应于ADC 的码字跃迁。
为了测量量化误差的最佳情况下的噪声作用，假设将满量程正弦波输入完美数字转换器：
其中q 是LSB 的大小，N 是位数。该波形的均方根幅度即为幅度除以2 的平方根。
均方根量化噪声为
均方根满量程信号与均方根量化噪声之比为ADC 提供了理想SNR，可用分贝表示：
（公式1）
请记住，该公式给出的是N 位转换器的理论限制。真实量化器无法达到这一性能水平，同时真实转换器还有其他噪声源，但这一数字可以作为判断候选ADC 的参考。
采样
在采样器特性中，最为人熟悉的是在大于采样速率一半的频率（fs/2）下混叠信号能量的特性。这一半采样速率限制称为奈奎斯特频率，用于将频谱分割为大小相等的区段，即奈奎斯特区。第一奈奎斯特区范围从DC 至fs/2。第二奈奎斯特区占据fs/2 至fs 之间的频谱，依此类推。