今天小编要和大家分享的是模拟技术相关信息，接下来我将从基于ADC的放大器噪声性能评估，cn102474224a_放大器级有效这几个方面来介绍。
模拟技术相关技术文章基于ADC的放大器噪声性能评估
典型的信号采集链路会包含放大器，ADC 这些核心部件，根据实际的需求可能会有模拟开关一类的实现多路信号采样。通常放大器的噪声会有针对不同放大拓扑结构的计算方法，由噪声密度在等效带宽内积分而成，然后使用TINA-TI这种仿真工具实现噪声的仿真与验证。
通常在高精密系统里面，噪声是微弱的，比如下面的一个典型的放大电路，TINA-TI的仿真结果是噪声为300uVrms， 示波器对于这样的噪声测量是无能为力的。本文使用TI高性能的ADC的评估板， 像ADS127L01，结合Matlab的计算，来对放大器的噪声进行一个评估。
图（1）测试电路与仿真噪声
通过高精密的ADC去采集运放的输出噪声，可以利用几个表征ADC噪声性能的方法，STDEV，直方图和快速傅立叶变换。STDEV就是离散数据的噪声有效值，FFT通过累加各频率的分量，也可以计算出噪声的有效值，直方图用于观察样本的分布情况。
运放的噪声和ADC的噪声是相对独立的，可以通过噪声均方根的方式叠加。这样，就将运放噪声的有效值与评价ADC噪声性能的方法联系起来了。
由上式可以看出，要用ADC评价放大器的噪声，需要测量两组数据，一组是ADC本身的噪声，一组是连接上放大器的噪声。
我们用ADS127L01的评估板采集两组数据，然后分别使用matlab函数求解绘制STDEV， 直方图和执行快速傅立叶变换。下面来看一个具体使用到的matlab函数：
Avg = mean（num）; % 求解样本NUM中的平均值
Std = std（num）; % 求解样本NUM的STDEV，就是RMS值
hist（num，20）; % 将样本NUM的分布按照直方图绘出
y = fft（num，32768，1）; % 对样本NUM进行FFT
y1 = abs（y） / 16384; % 求解频谱分量的幅值
power = y1.^2 * 0.5; % 求解频谱分量的功率
TotalN = sqrt（***（power））; % 将噪声频谱累加
图2 为仅ADC噪声分析，左上角为ADS127L01评估板采样的原始样本，右下角为对样本做FFT后对各噪声分量的累加。