“SAIM平台充分利用大数据、云计算、物联网、人工智能等技术，成为雅克拉集气站智慧大脑的中枢，让我们的异常管控在屏里屏外全覆盖，实现提前预警，快速处置。”采油气管理一区总监姚田万说。
趋势自动分析，事前事后全掌控
夜深了，“SAIM云平台”针对整个雅克拉集气处理站的3129个风险点位，实时进行数据、视频、图像的采集、传输、分析，全天24小时不间断监测。
“SAIM云平台”包含基础平台搭建、数据采集与整合、数据处理中心、分析中心、数据可视化及移动端的建设。通过数字孪生技术，实现雅站全数据的三维可视化，包括生产工艺参数、设备设施属性以及辅助分析输出等，使得海量抽象的生产数据变得直观可视，令分析更加便捷高效。
SAIM云平台通过对141台动设备安装无线振动传感器，监测旋转设备实时振动状态，预测出现严重故障的时间，提前预警，延长设备寿命，避免非计划停机。对213台静设备，运用定点在线测厚系统，对站内工艺管线及压力容器等装置上高危部位进行腐蚀监测;利用北斗定位技术对罐体和分离塔进行毫米级精度的沉降在线监测，经过数据的整理和分析，形成趋势走向。
除了动、静设备有了高科技监测，SAIM云平台对无影无踪的可燃气也有了高精度的追踪手段，通过激光探头、摄像头及云台的组合，构建出可视化气体泄漏监测设备，实现对50米距离范围内的甲烷气体浓度进行长期、自动、可视化、远距离、精准监控，当甲烷浓度异常或变化趋势异常时，系统将给予及时报警，并提供泄漏点方位角及实时视频，从而保准处置人员快速定位泄漏位置。
“通过‘SAIM云平台’，哪怕只是一个微小的指标异常，我们也能精准知晓，快速处置。”雅克拉采气厂厂长李柏林介绍。
系统智能优化，线上线下全融合
“YK7H井管线壁厚已减薄至3毫米，请及时处置。”8月8日11时，SAIM全息管控平台与应急处置系统大屏幕上，一条预警信息出现。管理一区副总监石太平收到了信息和处置要求，迅速行动。2个小时后，4.5米的管线更换完成，YK7H井恢复生产。
据了解，雅克拉、大涝坝两座集气处理站实现三级关断和三种井口紧急关断方式，厂、区两级监控交叉覆盖，做到现场问题早发现、早预警，抢维护队伍平均应急抢修作业响应时间缩短1小时。
“腐蚀曾是雅站异常管理中的痛点。”大班长王玉杰说，以前有时遇上管线腐蚀，等到发现时已造成污染，处置很被动、费时。但如今借助“SAIM云平台”，提前就可以知晓管线腐蚀减薄的趋势，还可以根据预警实时响应，以最优路线调度。