Security（安全）：新型信息化系统的垂直延伸、业务拓展不断深入，对物联网系统的设备安全、网络安全、数据安全、应用安全、数据隐私保护提出了更高的要求。
2.2 细分与碎片化的行业需求
物联网行业广泛应用于工业制造、电力、水利、环保、农业、地质灾害等行业，众多碎片行业对物联网系统提出了差异化要求。物联网行业企业提出了众多解决方案，以适应差异化市场需求，但较多仅局限于所关注
行业领域，不同程度存在难以规模化的现象。
另外，各专业行业政府主管单位、行业协会、联盟或科研院所为保障专业领域系统供应质量、互操作性以及竞争秩序，制订了所属行业或地域的物联网系统技术标准，形成了细分行业标准众多，却难以统一、更新缓慢的不利局面。
2.3 解决方案垂直化、多架构并行
物联网系统依托于各行业垂直解决方案并体现其价值， 基于已有技术和垂直市场细分，已演化出各种IoT架构，如集中式，分布式，云化物联网架构。物联网系统产业将在很长一段时间呈现出垂直化、多架构并行的行业特征。
2.4 多元化版图
物联网系统普及性的提高，市场容量的增大，为相关参与者带来了好的发展机遇。企业，电信运营商，互联网企业，科研院所甚至个人、家庭等各纬度主体都参与到体系的研究、发展、建设及消费中。物联网产业的多元化版图促进了行业发展，也带来了系统通用、普及和互操作的难度。
2.5 传统物联网系统弊端
传统物联网系统发源于工业自动化控制系统，构建思维较多的局限于远程数据传输和处理，缺乏系统灵活性和智能化应用潜力，对上述挑战和问题考虑不足，无法满足多样化感知网络及智能化系统需求。
随着物联网系统的广泛应用与部署，海量且异构的网络联接、灵活且通用的组成要件、行业各异的智能要求（数据优化、边缘处理、逻辑实现）以及更加规范和严格的数据安全等一系列挑战，正驱动新型物联网系统的不断涌现。
3 新型物联网系统
为适应信息化系统新的需求，物联网系统不断演进，其主要特征包括边缘计算（Edge Computing）［1］的应用、通用化与标准化、高效运维部署和人工智能应用。上述特征很好的解决了信息化系统多业务多场景的融合智慧化感知与控制需求，成为物联网系统技术发展的主流方向。
3.1 边缘计算
计算技术经历了大型机计算、PC计算、网络计算、云计算等阶段之后，进入了边缘计算。边缘计算是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用核心能力的分布式开放平台，如图2，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。在边缘计算这一概念的发展历程中，Cloudlet［2］、微数据中心（MDC）［3］、雾计算［4］等概念都致力于在网络的边缘处工作。