除此之外，在超异构计算领域，英特尔推出“软硬结合”战略，推出了以开发者为中心的oneAPI软件解决方案，提供一个通用、开放的编程体验，让开发者自由选择架构，无需在性能上做出妥协，也大大降低了使用不同的代码库、编程语言、编程工具和工作流程所带来的复杂性，从而为企业节省成本。
宋继强表示：“通过我们提供的统一API接口使得在不同硬件之间的迁移变得非常简便和高效。oneAPI是面向开源的，也希望大家来参与这个领域的交流和合作。”
全新的计算架构：神经拟态计算
除此之外，英特尔在计算架构创新领域也在持续探索，这其中就包括采用全新的计算架构的神经拟态计算。宋继强认为，目前理想的一种计算方式是能够类似人脑，在低能耗的条件下完成多个不同种类的任务，同时又能够支持扩展，而神经拟态计算是一个可行之道。
英特尔在神经拟态计算领域已经取得了瞩目的进展。神经拟态芯片Loihi存储和计算一体，把计算单元和所需要的存储空间紧密整合，拥有非常多一样的“小核”，每个“小核”中又拥有1000个神经元，每一个神经元又可以和另外1000个神经元相互连接，这样的架构被称为“同构多核”，类似人脑中突触的概念。
“Loihi这样的一个小芯片已经可以模拟人脑的13万个神经元，并且可以产生1.3亿个突触，所以这已经是一个高度复杂的神经网络拓扑了，”宋继强说到。
神经拟态芯片也是真正的“绿色”芯片。据宋继强介绍，Loihi不仅体积小，同时采用异步电路设计，只有工作的神经元才会启动，其他的则处于休眠状态，可以实现非常高的能效比。
Loihi芯片灵活的架构支持多种事件驱动的自学习模式。除了深度学习中无监督学习模式和监督学习模式，Loihi还支持自监督学习，即关联不同的事件产出它们的前后因果顺序，并且进行强化。除此之外，Loihi还支持强化学习，即利用观察到的事件和决策之间反复迭代，从而得出“最优解”，这种学习模式非常适用于自动驾驶和机器人领域。
目前，英特尔最新的神经拟态系统Pohoiki Springs拥有768个Loihi芯片，提供1亿个神经元，已经相当于一个小仓鼠的大脑。
宋继强在演讲最后表示：“英特尔的宏旨是通过创造改变世界的技术，造福地球上每一个人。希望通过超异构计算以及神经拟态计算，以及开源的技术和平台，能够让新技术快速覆盖全球，产生造福人类的技术。”